https://hkjc-predict.pages.dev/blog 量化體育分析的基礎功：統計學校準、隱含機率、Poisson 入球模型、市場偏差訊號等公開學術方法論。僅供研究與教育用途，非投注建議。18+。 zh-Hant Thu, 18 Sep 2026 00:30:00 +0800 https://hkjc-predict.pages.dev/blog/half-time-poisson https://hkjc-predict.pages.dev/blog/half-time-poisson Thu, 18 Sep 2026 00:30:00 +0800 從全場賠率推導半場比分機率——λ 折半、Skellam 求和，與官方半場池的交叉驗證偏差不到 1 個百分點。 https://hkjc-predict.pages.dev/blog/market-divergence https://hkjc-predict.pages.dev/blog/market-divergence Thu, 18 Sep 2026 00:30:00 +0800 兩個獨立機率估計的分歧，本身就是信息——交叉驗證、賠率動量，與冷門的統計學表述。 https://hkjc-predict.pages.dev/blog/ema-adaptive https://hkjc-predict.pages.dev/blog/ema-adaptive Fri, 18 Sep 2026 08:00:00 +0800 指數移動平均（EMA）1950 年代提出，是時間序列加權平滑的經典工具。 https://hkjc-predict.pages.dev/blog/dixon-coles https://hkjc-predict.pages.dev/blog/dixon-coles Fri, 18 Sep 2026 08:00:00 +0800 獨立 Poisson 為何低估 0-0 和 1-1？1997 年的經典論文怎麼用 τ 函數修這個系統性偏差。 https://hkjc-predict.pages.dev/blog/lgbm-features https://hkjc-predict.pages.dev/blog/lgbm-features Fri, 18 Sep 2026 08:00:00 +0800 為什麼特徵工程比模型選擇更關鍵？拆解內部模型的四層特徵構造。 https://hkjc-predict.pages.dev/blog/kelly-criterion https://hkjc-predict.pages.dev/blog/kelly-criterion Thu, 17 Sep 2026 08:00:00 +0800 勝率 60%、賠率 2.0，你應該全押嗎？Kelly 公式告訴你：20% 是數學最佳，100% 是破產捷徑。 https://hkjc-predict.pages.dev/blog/implied-probability https://hkjc-predict.pages.dev/blog/implied-probability Thu, 17 Sep 2026 08:00:00 +0800 把 5.8 倍的賠率轉成機率，背後藏著莊家利潤、overround 與 Shin 模型。 https://hkjc-predict.pages.dev/blog/brier-score https://hkjc-predict.pages.dev/blog/brier-score Thu, 17 Sep 2026 08:00:00 +0800 為什麼「命中率 75%」是糟糕的預測指標？Brier Score 如何給出更公平的評價。